无论多么复杂的问题，都是由一个一个小问题所组成的。所以归根结底，解决问题只需要四个步骤。

第一步，明确和理解问题；

第二步，拆分和定位问题；

第三步，提出解决方案；

第四步总结问题。

这四个步骤是我们解决问题必须要掌握的一套方法。

请你注意，在这四步里，提出解决方案其实放得很靠后。第二步，也就是拆解和定位问题，反而是整套方法里最重要的。 如果你想要解决问题，你就必须用80%的精力去拆解和定位这个问题，剩下20%的精力去寻找解决方案，其实就足够了。 因为，当问题被拆分得足够细、足够清晰的时候，你就会发现解决方案原来是这么明显，每个人都可以办得到。

定义到“元问题”

为什么复杂问题我们总觉得解决起来就是千条万绪，找不到思路呢？这个答案很简单，也很重要。因为，我们生活当中遇到的大多问题都是所谓的复杂问题，而不是元问题。

什么是复杂问题呢？

就是掺杂了多个维度和变量的问题。那什么是元问题？就是那些最本质、最细小的待解决的问题。

比如，麦肯锡咨询顾问通过和某个企业整个部门的人沟通，最终得出了他们部门的一个业务公式。这个公式就是： 广告收入=展现量×点击率×每个点击的价格 。

我们在做分类的时候，应该要尽量去寻找那种有数理结构的分类方式。也就是说能够公式化一切的方式。因为这是最能保证科学分类的最理想的方式。

我到底该怎么分类才能保证这个东西是MECE的呢？所有事物的分类方式都有两种，一种是并列结构的，比如头痛的生理性、心理性两种分法。还有一种是数理结构的，像我们前面讲的谷歌部门的那个业务公式的例子，最终把一个部门的业务变成一个数学公式。这两个一种是有等式关联的，是一个数学公式，另外一种是并列结构，没有等式关联的。

第二步就是拆解和定位问题。 我们可以把人生拆解成一个很有趣的公式，叫做IPO模型。

什么意思呢？人生就是输入、处理和输出这么一个过程。输入的英文是input，处理的英文是process，输出的英文是output，这三个单词的首字母结合起来就是IPO。    

第三步，提出解决方案，解决问题。

有了前面第二部的拆分和定位问题就变得清晰而琐碎。假设解决了某些关键性指标，问题就可以得到彻底性解决。

第四步，总结问题。

总结问题是对整个问题进行复盘，及时进行反馈，从而进行必要的调整。

这四个步骤是解决问题的一个闭环。在实践中需要不断的进行循环和及时精进。

正如老子所说：“难事必作于易，大事必作于细。”说的就是这个道理。