华裔心理学家、教育者安吉拉·达克沃斯在宾夕法尼亚大学毕业典礼上分享了她的经历与思考，并坦言自己借助AI完成了演讲稿。

她讲了几个核心问题：“变笨又不诚实”，难道这是AI时代学习者的命运吗？有没有办法让孩子在使用AI等工具的同时，真正促进深度思考，而不是让技术吞噬他们的独立思考力？为什么学生更需要老师了？教育的真正价值在哪里？

以下是她今年在宾大教育研究生院毕业典礼上的演讲（有删减）

01 改变人生的老师

我的高中就像你会在电影里看到的那种：巨大的水泥砖郊区公立学校，周围是铺满绿草的足球场。

我一直是个勤奋的学生，但说实话，我并不是特别“有激情”的那种。对我来说，学业成功的顶峰，就是成绩单上全A。为了乐趣去读一本非虚构类的书，或为了一个考试不会考的复杂概念而熬夜思考，是几乎令我无法想象的。

然后，意想不到的事情发生了。由于排课的巧合，我被两次分配到了同一位英语老师。尽管今天在座有许多伟大的教育者，我仍需致歉并告诉你们，卡尔老师是世上最好的老师。

许多年后，当卡尔老师退休时，学生们给他写了感谢信。以下是我信的开头：

“亲爱的卡尔老师，正是您的课堂，让我爱上了文字。我长大后成了一名社会科学家，而不是作家，但每当我写作时，我都会记起您教我的东西。更重要的是，我记得您对写作、对思考、对教学、对生活的热情。我记得那一天，我第一次意识到我能听见纸页另一端作者的声音。我也记得那一天，我意识到，如果我足够努力、练习、并且有点运气，我或许也能写出这样的文字，让别人听见我的声音、我的所思所想。”

在寄出这些信之前，我们先互相传阅，结果相似之处惊人。我们都写道：卡尔老师改变了我们的人生；他的好奇心具有感染力；他看到的不是我们当下的样子，而是我们可能成为的样子。我们写道，在他的课堂里，我们感到被深爱着，而正因为他那样爱我们，我们努力去达到他极高的期望。

大学毕业后，我让全家人失望了——我没有去读医学院。相反，我追随了卡尔老师的脚步。和你们一样，我选择了教育。我的第一份工作就是高中老师，每当我遇到棘手的难题，我都会问自己：卡尔老师会怎么做？

今天，我不禁想：在你们毕业的这一天，他会对你们说什么？尤其是对教育领域最革命性的变化——生成式AI，他会说些什么？

02 “变笨又不诚实”，是AI时代学习者的命运吗？

我最喜欢卡尔老师的一点是，他总爱出其不意。有一次，他让我们从座位上站起来，站到课桌上。整堂课我们都那样站着，因为他说，这样我们能从不同的角度体验熟悉的事物。

所以，为了向他致敬，我想从一个常被忽略的角度来思考AI，并试着探讨它的复杂性。

先问毕业生们一个简单的、只需回答是或否问题。如果答案是“是”，请举手：你是否担心过：让AI替自己思考的学生，会无法发展成有能力的思考者？

请举手……好，现在看看四周，很多人举手了。

你会注意到，我也举了手。作为研究学生动机和成就的心理学家，我确实担心。

我担心学生把AI当成拐杖；我担心因为大脑就像肌肉——用进废退，勤练方能越多越强；我担心，因为我的研究显示，学习者不总是选择“费力但有效”的方式。

并非只有我们有这些担忧。K12教育工作者中，认为使用AI弊大于利的K12教育工作者人数是认为利大于弊的人数的四倍。三分之二的大学教师认为AI会对学术诚信产生负面影响。

“变笨又不诚实”——难道这是AI时代学习者的命运吗？

03 AI能让人变得更聪明吗？

在给出令人沮丧的结论前，让我讲一个故事。

不久前的一个晚上，我被一个统计学问题难住了，怎么也想不通。你们当中肯定有人能帮我，但你们当时并不在我家客厅里。

我看了看我可爱的、做房地产开发的丈夫，但显然，他不可能向我解释关于多重假设检验的统计方法本杰明尼-霍奇伯格法的细节。

所以我求助于ChatGPT。它用两句话讲清了概念，然后给了一些很实用的实施建议，还指出了常见误用。最后，它做了一个简洁总结。

我还是不懂，于是又问了几个问题。它的回答细致、耐心、即时。然后我请求它做个示范——就在那一刻，我真的懂了。

我终于理解了这个复杂统计方法是什么、为什么、怎么用。

我和ChatGPT的对话只持续了10分钟，但这不仅仅是一个快速的解决方式，AI帮我达到了远超过我独立思考所能达到的理解水平。你们当中或许也有人有类似的经历。

我再问一个问题，请诚实回答：有没有哪一次，AI让你变得更聪明了一点？

新的研究发现，AI并不总是拐杖，它也可以是一位教练。

我有一个很优秀的博士生叫本·利拉，他刚做了个实验，测试AI写作辅助到底是提升还是削弱写作技能。

在本的实验中，一组人在AI的辅助下练习写求职信，另一组人则自行练习写作。结果让我们非常惊讶。使用AI的参与者练习时间更少，但他们的写作技能提升得更多。

这是怎么回事？为了找出原因，他继续进行更多实验，他发现AI是一位出色的写作教练，它能提供高质量、个性化的示范，向你展示优质写作长什么样。

换句话说，在我看来，AI有一种“隐藏的教学超能力”：它可以通过示例进行教学。

因为我协助他做这个研究，所以我看了无数次ChatGPT把糟糕的写作变得更好：缩短冗长句子、删掉不必要的重复、重新组织结构，让逻辑更清晰流畅。

你知道吗？在这个过程中，我自己也成了更好的写作者。

04 知识唾手可得，学生更需要老师

现在大概是时候告诉你们：我和不止一个AI聊天机器人进行了非常多次长谈，讨论的正是你们现在听到的这篇演讲。

你们中许多人现在正礼貌地微笑着，但心里可能有点震惊：居然毕业典礼演讲的作者用AI帮助写稿？

但这是真的。我确实这么做了。

而且因为是我提出问题，我选择接受或拒绝建议，所以我一点也不觉得尴尬。相反，我很自豪，因为我是带着提升自己的目的，在有主导权、无欺骗地使用AI。

毕业生们，你们面对着前几代人未曾面对的挑战：如何帮助学生使用GPT这样的工具来促进深度思考，而不是吞噬掉深度思考能力。

我不希望你们成为技术怀疑论者，但也不希望你们成为技术崇拜者。我希望你们保持技术好奇心、拥有AI素养，并带领你们的学生一同前行。

这引出我今天想留给你们的最重要的观点：在AI时代，有一个悖论。当学生能在指尖获取全世界的知识时，他们更需要老师，而不是更不需要。

为什么？

因为学生需要老师推动他们现在做困难但对未来有益的事；

因为如果学生盲目、不加思考、粗心大意、不以发展自身能力为目标地使用AI，它确实会成为拐杖；

还因为，无论是在线上还是现实生活中，老师是真挚的智力投入的榜样。

用亚里士多德的话来说，“教育的根是苦的，但其果实是甜的。”

亚里士多德之所以深刻理解这一点，是因为他在他的老师柏拉图的教导下成长；而柏拉图，则在他的老师苏格拉底的教导下绽放。

几周前学期即将结束时，我对学生们说了一个“秘密”：我传授给他们的所有知识，在网上都能免费找到；所有阅读材料在Google Scholar都能找到PDF版；每一次作业，都能在别人的博客文章或播客里找到类似内容。

他们瞪大了眼睛，但我继续说：但你们仍然需要我。

你们需要我告诉你：这篇文章周二前阅读完，那篇论文周四交。你们需要我把你们召集到教室里，打造一个安心空间，没有手机，没有电脑，没有干扰，让我们真正看见彼此。你们需要我以最高标准要求你们，并坚定地告诉你们：“我知道你可以做到。”

卡尔老师曾对我们说：“图书馆里的知识都是免费的，但你得自带容器。”

对此，我做一个补充：有一个真心爱你的老师，会大有裨益。